makowkina_nata (makowkina_nata) wrote,
makowkina_nata
makowkina_nata

Category:

Нейросети научились видеть в темноте





Технология классических конволюционных нейросетей – или как их называют еще cCNN – представляет собой основную базу алгоритмов и скриптов, благодаря которой различные нейросети могут анализировать визуальную информацию, правильно ее обрабатывать и заполнять недостающие фрагменты. Будучи технологией, достаточно распространенной на всех уровнях, тем не менее она обладает рядом существенных ограничений, которые не позволяют ей назваться по-настоящему эффективной и полезной в применении в действительно сложных задачах. К примеру, в процессировании визуальной информации для искусственного интеллекта автономных автомобилей или криминалистических нейросетей.


Именно по этой причине талантливый исследователь в области нейронауки Тилль Хартман, являющийся профессором нейронауки при Гарвардском Университете, решил несколько улучшить данную технологию нейросетей, сделав ее более похожей на человека. В том смысле, чтобы научить ее думать и визуализировать пространство так, как это делает человеческий мозг – ведь заполнять недостающую визуальную информацию чаще всего приходится при неидеальных, а часто и проблематичных условиях.

Он обратил внимание на то, как функционирует визуальная кора головного мозга, отметив ее обратно-прямой тип визуализации и обработки визуальной информации. Соединившись с командой по программному инжинирингу, он сумел представить так называемые возвратные конволюционные нейросети, которые практически полностью повторяют процесс обработки и восприятия визуальной информации человеческого мозга, таким образом гораздо эффективнее заполняя пустое логическое пространство имеющегося отображения.

Причем эти возвратные CNN обладают поистине грандиозным уровнем работы даже при самых мешающих восприятию обстоятельствах и условиях – к примеру, новая система нейросетей была протестирована с целью установить, насколько хорошо она сможет дополнить размытое изображение, с чем она прекрасно справилась уже спустя несколько секунд анализа.
Subscribe
promo makowkina_nata april 19, 2017 09:46 235
Buy for 10 tokens
Дорогой Гость! Приветствую тебя в своем журнале! Меня зовут Наталья. Живу я, пожалуй, в самом живописном регионе матушки-России - на Кавказе. Выросла я в спортивной семье, и это отразилось на выборе специальности. Я закончила Кубанский Государственный университет физической, культуры, спорта и…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments